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Contexto docente

Este tutorial sirve como complemento docente para alumnos de grado y posgrado interesados en el estudio de la ciencia de datos, y se considera una continuación del tutorial realizado por Ismael Sánchez Pareja, que fue creado como complemento para el aprendizaje de la materia "Informática Aplicada a la Bioquímica", asignatura impartida en el grado de Bioquímica en la Universidad de Córdoba, en el cual se detallan los aspectos más básicos para la programación en R. Por tanto, muchos conocimientos estudiados en él se dan por aprendidos, tratando de expandirlos y de aplicarlos a ejemplos reales del ámbito de la Bioquímica.

Uso de R en el ámbito de la bioquímica

R es un entorno y lenguaje de programación enfocado en el análisis estadístico, preparado para la observación, manipulación y representación de datos, siendo capaz de adaptar una gran cantidad de técnicas estadísticas y gráficas. Además, es altamente modificable empleando multitud de software y librerías de funciones.

En definitiva, el lenguaje R es muy extenso, e intentar abarcarlo todo es una tarea muy compleja.

Lo que se ha estudiado hasta ahora en R son los aspectos básicos de este lenguaje y cómo manejarse con él sin demasiada dificultad. Pero, ¿sabemos aplicar lo que conocemos en el desarrollo de nuestras propias tareas? Lo cierto es que esto es un poco más complicado. Es verdad que, por ahora, somos capaces de diseñar estudios analíticos a nivel "casero", es decir, estudios simples con una cantidad de datos fácilmente manejables (como pueden ser los obtenidos en una práctica de laboratorio). Sin embargo, cuando nos encontramos en el ámbito laboral o el de investigación, debemos trabajar con enormes cantidades de datos, imposibles de asimilar y examinar empleando únicamente nuestro cerebro. Es entonces cuando entra en juego la imprescindible ciencia de datos.

El objetivo de este tutorial es, por tanto, enseñar a estudiantes del grado de Bioquímica y de posgrado a aplicar todos los conocimientos adquiridos en simulaciones de situaciones reales, con la finalidad de adquirir la capacidad de aplicarlos en sus propios estudios.